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Cuidar al talento para cuidar al cliente

El reto de encontrar el equilibrio perfecto.

Construyendo una empresa con valor y valores: El impacto de la Dirección por Valores

La Dirección por Valores (DPV) no solo fortalece la cultura organizacional, sino que también incrementa la motivación y la productividad de los empleados. Al alinear los valores personales y corporativos, se crea un entorno de trabajo inspirador y comprometido.

El compromiso de Atisa: sostenibilidad en primera persona

Desde Atisa, tenemos el firme objetivo de impulsar un entorno más justo y sostenible a través de distintas iniciativas y políticas.

Adaptarse o morir en la gestión de personas: Un nuevo contexto para una nueva función

Para entender dónde estamos hoy en todo lo relacionado con la gestión de personas, es necesario pensar de dónde venimos. ¿Y de dónde venimos realmente?

Desafíos y Retos empresariales para el 2024

Resulta difícil prever los desafíos para las empresas españolas del próximo año. Sin embargo, existen unos elementos estructurales que nos permiten anticipar algunos desafíos y retos que, con seguridad, habrá que superar.

Payrocks y los retos del sector de nómina para el 2024: hacia un futuro global

Conoce de mano de los líderes de Payrocks la visión internacional, desafíos y perspectivas innovadoras que moldean el futuro de la gestión empresarial de nóminas.

La IA te transforma en el superhéroe más buscado por las empresas

La inteligencia artificial (IA) está aquí para potenciar nuestras habilidades y convertirnos en profesionales que nunca supimos que podíamos ser.

Inteligencia artificial y cierre contable

La IA tiene un impacto significativo en contabilidad y finanzas, siendo muy beneficiosa en la reducción de costes, agilización de procesos, entre otros. Sin embargo, tiene sus limitaciones a la hora de realizar el cierre contable del ejercicio, siendo imprescindible realizar unas revisiones previas.

Precauciones a la hora de implementar la inteligencia artificial en las empresas

La IA aprenderá de sus errores y mejorará sus fuentes y capacidad analítica. Mientras tanto, será imprescindible que exista una supervisión humana. Lo que significa depurar responsabilidad si el trabajo de la IA forma parte del proceso productivo y este genera un perjuicio al cliente.
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